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ChatBot es una plataforma de chatbots con IA no-code desarrollada por Text, la misma empresa responsable de LiveChat, HelpDesk y KnowledgeBase. Fundada en 2013 y con sede en Polonia, el ecosistema de Text presta servicio a más de 35.000 empresas en todo el mundo. ChatBot aborda específicamente un problema operativo concreto: la mayoría de las empresas necesitan que las conversaciones con los clientes estén automatizadas 24/7, pero la creación de un chatbot suele requerir recursos de ingeniería de los que no disponen los equipos de las pequeñas y medianas empresas. La plataforma resuelve este problema ofreciendo un generador visual de flujos combinado con una capa de IA entrenada con los conocimientos propios de la empresa, de modo que un operador sin conocimientos técnicos puede poner en marcha un chatbot operativo en cuestión de horas.

Una distinción técnica fundamental diferencia a ChatBot de un segmento cada vez mayor de competidores: no depende de proveedores de IA externos como OpenAI, Google o Microsoft. Funciona con su propio stack tecnológico propietario. Esta decisión de diseño implica que las respuestas son deterministas y controlables, en lugar de generativas e impredecibles, lo cual es de gran importancia para los sectores regulados o cualquier empresa que no pueda permitirse que un chatbot dé respuestas incorrectas, ajenas a la marca o alucinadas. Cada respuesta que ofrece el bot se remonta a una fuente o flujo de conocimiento definido, y no a un modelo lingüístico probabilístico.

• El generador visual de flujos: es la interfaz principal para crear conversaciones de chatbot. Mediante la función de arrastrar y soltar, los operadores diseñan rutas de conversación como secuencias de elementos: mensajes de texto, solicitudes de entrada del usuario, ramificaciones condicionales, preguntas para la recopilación de datos, acciones e integraciones. El generador admite pruebas A/B para comparar qué rutas de conversación ofrecen mejores resultados, y el control de versiones permite previsualizar o restaurar cualquier versión anterior de un flujo. Un modo de prueba permite validar todo el bot directamente en el generador antes de su puesta en marcha. Una limitación reconocida es que el generador no ofrece una visión general única de todos los flujos simultáneamente, lo que puede complicar la navegación en el caso de bots grandes con múltiples flujos.

• Entrenamiento de la IA y habilidades personalizadas: permiten que el chatbot vaya más allá de los guiones predefinidos. Los operadores alimentan las fuentes de conocimiento de la IA, incluyendo artículos de ayuda, documentos internos, URL y archivos PDF (hasta 50 MB por archivo), y el bloque «AI Assist» utiliza esta base de conocimientos para gestionar preguntas que se salen de los flujos predefinidos. Las habilidades personalizadas permiten a los operadores definir cómo debe comportarse el agente de IA en situaciones específicas: desencadenantes basados en la intención del usuario, la página en la que se encuentra el visitante, su ubicación geográfica, el idioma o la hora del día. Se pueden configurar hasta 10 habilidades personalizadas por agente de IA. Las instrucciones personalizadas establecen el papel del agente, el tono de voz, la longitud de la respuesta y los idiomas admitidos, de modo que cada respuesta sea coherente con la marca.

• El agente de IA: es la capa inteligente situada por encima del generador de flujos. Realiza un seguimiento de los chats anteriores, recopila datos de los clientes, como nombres, correos electrónicos e historial de compras, utiliza señales de comportamiento en la web (páginas visitadas, tiempo de permanencia en la web) y recurre a las integraciones conectadas para responder con contexto en lugar de con respuestas genéricas. Cada agente de IA opera dentro de un equipo específico y cuenta con su propia configuración independiente de la base de conocimientos. El agente puede gestionar conversaciones de varios turnos con pleno conocimiento de los intercambios anteriores y deriva la consulta a un agente humano a través del chat en directo integrado cuando la situación excede su ámbito de competencia.

• Chat en directo, bandeja de entrada compartida y tickets de asistencia: están incluidas en todos los planes como parte de la integración de la plataforma Text. El chatbot no funciona de forma aislada: se sitúa en la parte superior de una estructura de asistencia unificada. Cuando un cliente necesita hablar con una persona, la transición es nativa y se transfiere al agente el historial completo de la conversación. Una bandeja de entrada compartida agrupa todos los chats y tickets entrantes en un único espacio de trabajo. El copiloto de IA ayuda a los agentes humanos con sugerencias de respuesta, resúmenes de chats y resúmenes de tickets, lo que reduce el tiempo de gestión sin necesidad de una suscripción independiente a la IA. Las sugerencias de etiquetas y las respuestas predefinidas con puntuación de relevancia basada en IA agilizan las respuestas de los agentes a gran escala.

• Canales de implementación: incluyen el widget de chat para la página web, Facebook Messenger, Shopify, Slack y WordPress. El widget de chat es totalmente personalizable: logotipo, colores de marca, 48 idiomas disponibles para la interfaz del widget y grupos de agentes multilingües. Los saludos proactivos del chat se pueden configurar para que se activen en función de la página visitada, el tiempo de permanencia en la web o si el visitante es un usuario habitual, lo que permite convertir las visitas pasivas en conversaciones activas.

• Flujos de trabajo y campañas: automatiza acciones más allá de las conversaciones individuales. Los flujos de trabajo encadenan la lógica condicional, las integraciones y los mensajes en procesos de varios pasos. Las campañas permiten enviar mensajes proactivos y personalizados a segmentos de visitantes en tiempo real. El seguimiento de visitantes en tiempo real supervisa quién se encuentra actualmente en la página web, y el volumen de visitantes rastreados varía según el plan.

• Integraciones: conecta ChatBot con Zapier, HubSpot, Salesforce, Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Slack, WordPress y una API abierta para implementaciones personalizadas. Todos los planes incluyen un servidor MCP.

• El stack de IA propio es un auténtico factor diferenciador para las empresas que necesitan respuestas fiables y predecibles: La mayoría de las plataformas modernas de chatbots delegan la comprensión del lenguaje a OpenAI o a proveedores similares. Esto genera una tensión fundamental: la IA generativa es potente, pero impredecible, y las empresas del sector financiero, sanitario, del comercio electrónico o de cualquier sector regulado no pueden aceptar un chatbot que, en ocasiones, invente respuestas o se desvíe de la imagen de marca. La decisión de ChatBot de utilizar su propio stack significa que cada respuesta procede bien de un flujo definido, bien de fuentes de conocimiento verificadas. La contrapartida es un límite en la generación creativa de lenguaje, pero para la automatización de la atención al cliente y las ventas, ese límite importa mucho menos que el mínimo exigido: tolerancia cero ante las respuestas erróneas.

• La integración con el ecosistema más amplio de Text elimina la fragmentación de herramientas que afectaba a las configuraciones de chatbots más antiguas: Durante años, las empresas que adquirían un producto de chatbot independiente seguían necesitando una herramienta de chat en directo, un sistema de gestión de incidencias y una base de conocimientos, todos ellos independientes. ChatBot by Text agrupa todo esto en una única plataforma, con un único inicio de sesión, una única relación de facturación y una transferencia nativa entre capas. Un agente de IA se encarga de la primera oleada de conversaciones, las deriva a un agente humano cuando es necesario, crea un ticket si no se resuelven y registra todo en una bandeja de entrada compartida. El estadio de Wembley informó de que había aumentado sus ingresos en 1,5 millones de $ en seis meses utilizando esta solución, y Funded Trading Plus alcanzó una tasa de satisfacción del cliente del 93% al tiempo que reducía la carga de trabajo del equipo en un 18%. Se trata de resultados basados en el rendimiento, no de métricas de paneles de control.

• El generador de flujos no-code reduce realmente las barreras para los equipos sin conocimientos técnicos: Muchas plataformas que se comercializan como «no-code» siguen requiriendo un operador técnico para configurar integraciones, gestionar webhooks o escribir lógica condicional en JSON. El generador visual de ChatBot se encarga de todo esto de forma gráfica. Un responsable de operaciones o un jefe de atención al cliente puede diseñar, probar y publicar un flujo completo de chatbot sin necesidad de recurrir a un desarrollador. El modo de prueba está disponible directamente dentro del generador, por lo que la validación se realiza antes de la implementación, en lugar de después de que se produzca un incidente en producción.

• El control de versiones es una función de nivel profesional que la mayoría de las plataformas de chatbots pequeñas omiten: La posibilidad de previsualizar y restaurar cualquier versión anterior del flujo de un chatbot no es una mera cuestión estética. Las organizaciones que actualizan sus bots con regularidad necesitan revertir los cambios cuando una actualización provoca algún fallo, o auditar lo que decía un bot en un momento concreto. Esto resulta especialmente relevante en contextos regulados. El hecho de que esta función esté disponible en todos los planes, y no solo en el Enterprise, supone una ventaja práctica frente a la competencia más económica, que trata el control de versiones como un complemento de pago.

• La cobertura de canales de la plataforma es limitada en comparación con la de los competidores centrados en el comercio social: ChatBot se integra en un widget para sitios web, Facebook Messenger, Shopify, Slack y WordPress. No es compatible de forma nativa con WhatsApp, Instagram Direct, Telegram ni SMS. Para las empresas cuyas conversaciones con los clientes se desarrollan principalmente en aplicaciones de mensajería, sobre todo en mercados donde predomina WhatsApp, esto supone una carencia fundamental. Herramientas como Tidio, Manychat o Intercom cubren un número significativamente mayor de canales a precios similares.

• La ausencia de un panel de visión general de los flujos supone un obstáculo práctico a la hora de gestionar bots complejos: El generador visual muestra y edita un flujo cada vez, sin ofrecer una visión general de cómo se conectan los distintos flujos. Para un bot de atención al cliente sencillo con tres o cuatro flujos, esto supone un inconveniente menor. En el caso de un bot de comercio electrónico de gran envergadura que abarque la búsqueda de productos, el seguimiento de pedidos, las devoluciones, la gestión de cuentas y las campañas promocionales en varios idiomas, la falta de un mapa global de flujos dificulta considerablemente el mantenimiento. Varios revisores han señalado esto como un verdadero problema en el día a día.

• El modelo de límite de resoluciones de IA genera una exposición a costes impredecible para las empresas con volúmenes de chat variables: El plan Essential incluye 10 resoluciones de IA al mes, y el plan Growth, 200. Cuando se superan estos límites, se cobran automáticamente paquetes adicionales de 50 resoluciones a 49,50 $ cada uno. Para una empresa que lleve a cabo una promoción estacional, el lanzamiento de un producto o cualquier evento que provoque un pico en el volumen de consultas entrantes, los costes pueden dispararse significativamente sin autorización previa. El mecanismo de recarga automática protege contra la interrupción del servicio, pero elimina el control presupuestario. Los equipos con volúmenes de chat muy variables deberían calcular cuidadosamente los costes mensuales máximos en el peor de los casos antes de comprometerse con un plan.

• Los antiguos precios de ChatBot independiente (a partir de 52 $ al mes por 1.000 chats) siguen apareciendo en muchas reseñas de terceros y artículos comparativos, lo que genera confusión: El producto ha pasado a seguir la estructura de precios de la plataforma Text, basada en el número de usuarios y en las resoluciones de IA, en lugar del volumen de chats. Los posibles compradores que busquen información sobre la herramienta en fuentes externas se encontrarán con datos de precios obsoletos que ya no reflejan lo que realmente tendrán que pagar. El precio actual es más bajo en el nivel básico (19 $ al mes por usuario, en pago anual), pero incluye el límite de resoluciones de IA descrito anteriormente.

ChatBot se comercializa ahora como parte de la plataforma Text, bajo la marca «ChatBot by Text».

El precio es por usuario y mes e incluye todas las características de asistencia: agente de IA, chat en directo, bandeja de entrada compartida, sistema de tickets de asistencia técnica y flujos de trabajo. Todos los planes incluyen una prueba gratuita de 14 días sin necesidad de tarjeta de crédito. La facturación anual supone un ahorro de hasta el 24% en comparación con la facturación mensual. Los excesos se facturan automáticamente a 49,50 $ por cada 50 resoluciones de IA adicionales cuando se superan los límites mensuales.

Cobro por exceso: 49,50 $ por cada 50 resoluciones de IA adicionales, que se cobran automáticamente al alcanzar el límite mensual. La facturación anual supone un ahorro de hasta un 24% en comparación con la facturación mensual.