GetMint Aktionscode

GetMint ist eine in Paris ansässige SaaS-Plattform, die 2025 von Joan Burkovic, Matthieu Poitrimolt und Emmanuel Costa – dem Team hinter Bankin' und BridgeAPI.io – gegründet wurde. Das Produkt basiert auf einer einzigen Beobachtung: Monatlich finden mittlerweile über 1,6 Milliarden Suchanfragen über KI-Antwortmaschinen statt, und die meisten Marken haben keinen Einblick darin, ob oder wie sie in diesen Antworten erscheinen. GetMint positioniert sich als erste spezialisierte Plattform für Generative Engine Optimization (GEO), eine Disziplin, die sich vom traditionellen SEO unterscheidet und deren Schwerpunkt darauf liegt, Nennungen und Erwähnungen in KI-generierten Antworten zu erzielen, anstatt auf Suchmaschinen-Ergebnisseiten zu ranken.

Die Plattform arbeitet mit vier miteinander verbundenen Modulen.

Die Erkennung von Suchanfragen und Themen bildet den Ausgangspunkt. Anstatt wie bei herkömmlichem SEO Schlüsselwörter zu verfolgen, fordert GetMint die Nutzer auf, Kernthemen zu definieren, die ihre Marktpositionierung widerspiegeln, und generiert und verwaltet anschließend die spezifischen Suchanfragen, die als Anker für die Überwachung dienen. Durch diesen Ansatz verlagert sich die Maßeinheit von organischen Ranking-Positionen hin zur Häufigkeit der KI-Antworten und zur inhaltlichen Übereinstimmung.

Die Überwachung der KI-Sichtbarkeit ist das Kernelement des Dashboards. GetMint befragt regelmäßig große LLMs anhand der konfigurierten Eingabeaufforderungen und fasst anschließend die Antworten zusammen und analysiert sie. Das Dashboard zeigt drei Kennzahlen an, die herkömmliche Analysen nicht liefern können: wie oft eine Marke erwähnt wird (Erwähnungshäufigkeit), wie die KI die Marke im Vergleich zu ihrer tatsächlichen Positionierung beschreibt (Markenausrichtungswert) und ob die allgemeine Stimmung pro Modell und pro Markt positiv, neutral oder negativ ist. Die Überwachung umfasst ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews, Mistral, Grok und DeepSeek. Da die Modelle auf unterschiedlichen Datenquellen trainiert werden, kann eine Marke aus unterschiedlichen Gründen auf einer Plattform gut und auf einer anderen schlecht abschneiden: Die modellbezogene Heatmap von GetMint macht dies auf einen Blick sichtbar.

Der Sources Watchtower ist eine besondere Funktion im Monitoring-Modul. Er identifiziert die konkreten URLs von Drittanbietern, die KI-Modelle zitieren, wenn sie Antworten zu einer Marke oder Kategorie erzeugen. Wird eine negative Stimmung erkannt, zeigt der Watchtower genau, welche externen Quellen dieses Signal ins Modell einspeisen. So bekommen Marketing- und PR-Teams eine konkrete Aktionsliste: diese Quellen gezielt ansprechen, Gegeninhalte erstellen oder die zugrunde liegenden Behauptungen aufgreifen.

Content Studio schließt die Lücke zwischen Erkenntnis und Handeln. Mithilfe von Retrieval Augmented Generation (RAG) analysiert es die Quellen, die derzeit für eine bestimmte Eingabe die meisten Zitate erhalten, und unterstützt die Nutzer anschließend dabei, Inhalte zu entwerfen, die speziell darauf ausgerichtet sind, die identifizierte Lücke zu schließen. Das Tool ist mit einer Fachwissensbibliothek verbunden, die mit firmeneigenem Wissen aus Slack, Teams oder hochgeladenen Dokumenten gefüllt werden kann, wodurch sichergestellt wird, dass die generierten Inhalte das tatsächliche Fachwissen des Unternehmens widerspiegeln und nicht nur generische KI-Ergebnisse sind. Von dort aus können die Inhalte direkt an das Partnernetzwerk von GetMint mit über 150.000 Medienkanälen verteilt werden, um den Kontext der Trainingsdaten zu beeinflussen, in dem die Marke erscheint.

Ein Agenturmodul rundet das Angebot ab und bietet White-Label-Berichte, Workspace-Management für Mandantenumgebungen, API-Zugriff zur Einbindung von Daten in bestehende Dashboards sowie Unterstützung bei der gemeinsamen Erstellung von Angeboten für Agenturen, die gemeinsam mit ihren Kunden GEO-Bereiche aufbauen.

• GetMint schließt eine Sichtbarkeitslücke, für die kein bestehendes Tool gebaut wurde: Klassische SEO-Plattformen wie Semrush oder Ahrefs wurden um Backlinks, Keyword-Rankings und SERP-Positionen herum gebaut. Sie können dir nativ nicht sagen, ob ChatGPT dein Produkt empfiehlt, ob Perplexity deine Preise korrekt beschreibt oder ob Gemini einen Wettbewerber zitiert, den du noch gar nicht als Bedrohung erkannt hast. Da KI-Antwortmaschinen einen wachsenden Anteil daran haben, wie Verbraucher Produkte entdecken und vergleichen, und einige Schätzungen nahelegen, dass das KI-Anfragevolumen in bestimmten Segmenten Google bereits überholt hat, wird das Fehlen dieser Daten zu einem immer teureren blinden Fleck. GetMint ist die erste Plattform, die das systematisch löst und nicht nur als manuelles einmaliges Audit.

• Der Sources Watchtower macht abstraktes KI-Reputationsrisiko zu einem konkreten operativen Workflow: Zu wissen, dass ein KI-Modell negativ über deine Marke denkt, ist alarmierend, aber nutzlos, solange du nicht weißt, warum. Genau zu wissen, welche URLs dieses Signal speisen, ist dagegen umsetzbar: Ein PR-Team kann die Publikation kontaktieren, ein Content-Team eine Gegenerzählung produzieren und ein SEO-Team daran arbeiten, die Autorität der betreffenden Quelle zu verwässern. Diese Genauigkeit unterscheidet ein Monitoring-Tool von einem Management-Tool und ist in der GEO-Kategorie wirklich selten.

• Das Publisher-Netzwerk mit über 150.000 Medien ist ein struktureller Vorteil für die Verbreitung von Inhalten: Die meisten GEO-Tools hören bei der Diagnose auf: Sie sagen dir, welche Inhalte du erstellen sollst, überlassen die Verbreitung aber dir. Wenn KI-Modelle aus dem Web lernen und bestimmte Quellen beim Training stärker wiegen, ist die Möglichkeit, direkt in hochautoritären Quellen zu veröffentlichen, auf die sich Modelle aktiv beziehen, ein echter Hebel. GetMint ist eine der wenigen Plattformen dieser Kategorie mit integrierter Verbreitung statt nur Tracking und Empfehlungen.

• Das Gründerteam bringt eine Glaubwürdigkeit mit, die den meisten GEO-Startups fehlt: Burkovic, Poitrimolt und Costa haben Bankin' aufgebaut, die erste App für Aggregation persönlicher Finanzen in Frankreich, die von einem großen Handelskonzern übernommen wurde. Danach gründeten sie BridgeAPI.io, ein Unternehmen für Finanzdaten-Infrastruktur. Dieses Team hat schon einmal ein Produkt gebaut, skaliert und verkauft, das eine Kategorie geprägt hat. In einem Markt voller schnell zusammengebauter GEO-Tools mit kurzer Betriebshistorie zählt diese Erfolgsbilanz bei der Frage, ob das Unternehmen eine mehrjährige Abo-Beziehung überhaupt begleiten wird.

• Der RAG-basierte Ansatz des Content Studio liefert kontextrelevantere Inhalte als generische KI-Schreibtools: Statt Inhalte aus einem leeren Prompt zu erzeugen, analysiert das System, was aktuell Zitate für eine bestimmte Anfrage gewinnt, und entwirft Inhalte, die genau diese Lücke schließen. Zusammen mit der Expertise Library, die die Generierung in firmeneigenem Wissen verankert, liegt die Ausgabequalität deutlich über der eines Standard-GPT-Wrappers und passt besser zu den Zitiermustern der einzelnen Modelle.

• Die Plattform ist sehr jung, und öffentliche Bewertungen von Dritten sind begrenzt: GetMint startete 2025 und schloss im Dezember desselben Jahres die Pre-Seed-Runde ab. Anfang 2026 gibt es keine substanziellen verifizierten Nutzerbewertungen auf G2, Capterra oder Trustpilot. Die über 200 genannten Kundenmarken lassen sich nicht unabhängig prüfen, und es gibt keine öffentlichen Fallstudien mit konkreten, prüfbaren Kennzahlen. Bei einem Tool für 99 € bis 499 € pro Monat entsteht dadurch eine spürbare Lücke bei der Due Diligence für Interessenten. Enterprise- und Mittelstandskäufer, die ausgereifte Tools mit Tausenden Bewertungen und dokumentierten ROI-Fällen gewohnt sind, finden die Validierungskette für interne Freigabeprozesse unzureichend.

• Das Prompt-basierte Monitoring-Modell erfordert strategischen Aufwand für die Einrichtung: Anders als bei einem klassischen SEO-Tool, das nach Eingabe deiner Domain automatisch Insights liefert, verlangt GetMint eine durchdachte Konfiguration: Themen definieren, sinnvolle Prompts erzeugen und das Monitoring so strukturieren, dass es das tatsächliche Suchverhalten deiner Kunden abbildet. Schlecht konfigurierte Prompts liefern Signale, die technisch stimmen, aber strategisch in die Irre führen. Für Teams ohne GEO-Erfahrung oder ohne strukturierte Vorstellung davon, wie Kunden mit KI-Suche umgehen, ist der Einrichtungsaufwand nicht gering.

• Wöchentliche Aktualisierung in Nicht-Enterprise-Tarifen begrenzt die Echtzeit-Reaktionsfähigkeit: Antworten von KI-Modellen können sich verschieben, wenn neue Inhalte indexiert werden, Modelle aktualisiert werden oder virale Inhalte die Datenlage verändern. Für eine Marke in einer PR-Krise oder bei einem Produktlaunch ist es eine spürbare Einschränkung, dass Sichtbarkeitsdaten wöchentlich statt täglich oder in Echtzeit aktualisiert werden. Die individuelle Aktualisierungsrate ist Enterprise-Tarifen vorbehalten, was den Wechsel in einen verhandelten Tarif bedeutet.

• Der GEO-Markt bewegt sich schnell, und die Wettbewerbsposition von GetMint kann sich verschieben: Etablierte SEO-Plattformen wie Semrush und BrightEdge ergänzen ihre Suiten aktiv um Module für KI-Sichtbarkeits-Tracking. Für Marken, die schon für Enterprise-SEO-Tools zahlen, ist GEO-Monitoring als Teil eines bestehenden Abos eine attraktive Alternative zu einem zusätzlichen GetMint-Vertrag. Offen bleibt, ob eine spezialisierte GEO-Plattform ihren Funktionsvorsprung gegenüber gut ausgestatteten etablierten Anbietern halten kann, die KI-Monitoring in ausgereifte Plattformen einbauen.

GetMint arbeitet mit einem Abo-Modell mit monatlicher und jährlicher Abrechnung. Ein kostenloser Einstieg ermöglicht ein erstes Audit ohne Kreditkarte. Alle kostenpflichtigen Tarife bieten bei jährlicher Abrechnung 20% Rabatt. Für „Enterprise“ und „Agency“ gelten individuelle Preise, die direkt mit dem Vertriebsteam verhandelt werden.